Demuestra lo que se dijo en cada llamada, no solo en las que muestreaste.
Las conversaciones reguladas necesitan más que un cliente contento: una advertencia leída completa, una promesa prohibida que nunca se hizo, una identidad confirmada. VoiceLens comprueba cada llamada frente a las frases que tu rúbrica exige y prohíbe, y evalúa qué tan fiable es la transcripción que respalda ese veredicto.
Gratis para empezar · Funciona con cualquier plataforma de llamadas · La misma rúbrica para bots y personas
Cómo ayuda VoiceLens
De la transcripción a un scorecard sobre el que tu equipo actúa.
Frases obligatorias y prohibidas por rúbrica
Define las frases que deben decirse y las que nunca pueden decirse, por plantilla y por rama de caso, y VoiceLens las verifica en cada llamada.
La fiabilidad de la transcripción forma parte de la nota
La baja confianza de transcripción y la incertidumbre de hablante se marcan como fallos propios, así que un veredicto construido sobre audio dudoso nunca se presenta como seguro.
Evidencia que puedes entregar
Cada fallo lleva marca de tiempo y el turno de transcripción del que proviene; los scorecards se comparten por llamada y los análisis se envían a tus sistemas mediante webhooks firmados.
Detección de fallos
Qué detecta VoiceLens en estas llamadas
Cada fallo lleva marca de tiempo y está anclado al turno de la transcripción del que proviene, tanto para agentes de IA como humanos.
Frase obligatoria omitida
Una advertencia o confirmación exigida por la rúbrica nunca se dijo.
Frase prohibida dicha
Se usó en la llamada una frase que tu rúbrica prohíbe.
Corrección ignorada
La persona corrige un dato y el agente mantiene el antiguo.
Baja confianza de transcripción
Partes de la transcripción no son fiables y merecen menos confianza.
Incertidumbre de hablante
No está claro quién dijo qué, así que la nota se marca en lugar de asumirse.
- Rubric templatesDefine what a good call looks like: slots, questions, required and forbidden phrases, case branching, thresholds, detector toggles, scoring weights, versions and AI drafts.
- Golden set and calibrationMark reference calls with the score you expect, re-score them against a rubric, and read the calibration report and fault-precision statistics.
- WebhooksReceive completed analyses, failures, threshold breaches and alerts as signed HTTP deliveries: event types, payloads, headers, HMAC verification in Node, .NET and Python, retries and troubleshooting.
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