Cotizaciones y siniestros evaluados por precisión y por lo que se informó.
Las llamadas de seguros conllevan obligaciones: una advertencia que debe leerse, una promesa de cobertura que no debe hacerse, un dato del siniestro que debe ser correcto. VoiceLens comprueba cada llamada frente a tus frases obligatorias y prohibidas y puntúa los datos capturados por el camino.
Gratis para empezar · Funciona con cualquier plataforma de llamadas · La misma rúbrica para bots y personas
Cómo ayuda VoiceLens
De la transcripción a un scorecard sobre el que tu equipo actúa.
Frases obligatorias y prohibidas por producto
Da a cada línea de producto su propio caso en la rúbrica con las advertencias que necesita y las promesas que prohíbe; VoiceLens las verifica en cada llamada.
Datos puntuados, correcciones rastreadas
Los números de póliza, las fechas y los hechos del incidente son datos con puntuación de captura, y un dato corregido que no se guardó es un fallo con marca de tiempo.
Calibrado antes de que dependas de él
Construye un conjunto de referencia de llamadas y compara la evaluación automática con el criterio de tus revisores antes de que guíe decisiones.
Detección de fallos
Qué detecta VoiceLens en estas llamadas
Cada fallo lleva marca de tiempo y está anclado al turno de la transcripción del que proviene, tanto para agentes de IA como humanos.
Frase obligatoria omitida
Una advertencia o confirmación exigida por la rúbrica nunca se dijo.
Frase prohibida dicha
Se usó en la llamada una frase que tu rúbrica prohíbe.
Corrección ignorada
La persona corrige un dato y el agente mantiene el antiguo.
Pérdida de contexto
El agente olvida lo que se estableció antes en la llamada.
- Rubric templatesDefine what a good call looks like: slots, questions, required and forbidden phrases, case branching, thresholds, detector toggles, scoring weights, versions and AI drafts.
- Fault codesThe fourteen faults VoiceLens detects, what triggers each one, its severity, the evidence attached, and which ones you can switch off per rubric.
- Golden set and calibrationMark reference calls with the score you expect, re-score them against a rubric, and read the calibration report and fault-precision statistics.
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