Inbound-Support-Automatisierung

Tier-1-Support durch KI ersetzen, ohne die Qualität aus den Augen zu verlieren.

Ein Inbound-Bot, der achtzig Prozent der Anrufe löst, ist nur dann ein Gewinn, wenn du die zwanzig Prozent siehst, die er falsch behandelt hat. VoiceLens markiert die Anrufe, in denen der Anrufer das Thema wechselte, den Agenten korrigierte oder die Geduld verlor, und schickt sie dorthin, wo ein Mensch handeln kann.

Kostenlos starten · Funktioniert mit jeder Telefonie-Plattform · Dieselbe Rubrik für Bots und Menschen

So hilft VoiceLens

Vom Transkript zu einer Scorecard, mit der dein Team arbeitet.

Themenwechsel und Korrekturen, Zug für Zug

VoiceLens erkennt den Moment, in dem ein Anrufer sein Anliegen ändert oder ein Detail korrigiert, und prüft, ob der Agent gefolgt ist, mit dem exakten Gesprächszug als Beleg.

Stimmung mit Zeitstempel

Stimmungsabfälle werden pro Anruf bewertet und an den Zug geheftet, in dem sie passierten, damit du nachlesen kannst, was der Agent direkt davor gesagt hat.

Alerts und Webhooks in deine Queue

Schwellenwert-Alerts und signierte Webhooks feuern bei abgeschlossenen Analysen, sodass Anrufe unter einem Health-Score in deinem QA-Tool landen, ohne dass jemand ein Dashboard abfragt.

Fehlererkennung

Was VoiceLens in diesen Anrufen erkennt

Jeder Fehler trägt einen Zeitstempel und ist an den Gesprächszug geheftet, aus dem er stammt, bei KI- wie bei menschlichen Agenten.

  • Verpasster Themenwechsel

    Der Anrufer wechselt Thema oder Anliegen, der Agent folgt nicht.

  • Übergangene Korrektur

    Der Anrufer korrigiert ein Detail, der Agent behält das alte.

  • Stimmungsabfall

    Die Stimmung des Anrufers sinkt mitten im Gespräch deutlich, mit dem Zug, in dem es geschah.

  • Kontextverlust

    Der Agent vergisst, was zuvor im Gespräch festgehalten wurde.

  • Agentenlatenz

    Langsame Antworten, nachdem der Anrufer zu Ende gesprochen hat, pro Gesprächszug gemessen.

Sieh, was deinem QA-Prozess bisher entgangen ist.

Erstelle einen Workspace, lade eine Aufnahme oder ein Transkript hoch und lies die erste Scorecard in wenigen Minuten.