Gesundheitswesen und Praxen

Patientenanrufe, in denen jedes Detail bestätigt und nicht angenommen wird.

Termin-, Rezept- und Triage-Anrufe stehen und fallen mit erfassten Details: der richtige Patient, das richtige Datum, die richtige Rückrufnummer. VoiceLens bewertet, ob jedes davon erfasst und bestätigt wurde, und markiert, wenn schlechtes Audio das Transkript unzuverlässig macht.

Kostenlos starten · Funktioniert mit jeder Telefonie-Plattform · Dieselbe Rubrik für Bots und Menschen

So hilft VoiceLens

Vom Transkript zu einer Scorecard, mit der dein Team arbeitet.

Slots und Bestätigungen pro Anruftyp

Modelliere Terminvergabe, Rezepte und Triage als Fälle in einer Rubrik, jeder mit den Details, die erfasst und bestätigt werden müssen.

Transkriptzuverlässigkeit ist sichtbar

Geringe Transkriptionssicherheit, Sprecherunsicherheit und Leitungsqualität sind eigene Fehler, sodass eine Scorecard nie sicherer wirkt, als das Audio erlaubt.

Daten mit Sorgfalt behandelt

Workspaces isolieren Daten pro Organisation, Rollen steuern, wer Aufnahmen sieht, und signierte Webhooks lassen dich Analysen in deine eigenen Systeme übertragen.

Fehlererkennung

Was VoiceLens in diesen Anrufen erkennt

Jeder Fehler trägt einen Zeitstempel und ist an den Gesprächszug geheftet, aus dem er stammt, bei KI- wie bei menschlichen Agenten.

  • Übergangene Korrektur

    Der Anrufer korrigiert ein Detail, der Agent behält das alte.

  • Pflichtformulierung fehlt

    Eine Belehrung oder Bestätigung, die die Rubrik verlangt, wurde nie gesagt.

  • Kunde musste nachhaken

    Der Anrufer muss den Agenten anstoßen, damit er fortfährt oder antwortet.

  • Geringe Transkriptionssicherheit

    Teile des Transkripts sind unzuverlässig und sollten weniger Gewicht bekommen.

Sieh, was deinem QA-Prozess bisher entgangen ist.

Erstelle einen Workspace, lade eine Aufnahme oder ein Transkript hoch und lies die erste Scorecard in wenigen Minuten.