Salud y clínicas

Llamadas de pacientes en las que cada dato se confirma, no se supone.

Las llamadas de citas, recetas y triaje dependen de los datos capturados: el paciente correcto, la fecha correcta, el número de contacto correcto. VoiceLens evalúa si cada uno se capturó y confirmó, y avisa cuando un audio deficiente hace que la transcripción no sea fiable.

Gratis para empezar · Funciona con cualquier plataforma de llamadas · La misma rúbrica para bots y personas

Cómo ayuda VoiceLens

De la transcripción a un scorecard sobre el que tu equipo actúa.

Datos y confirmaciones por tipo de llamada

Modela citas, recetas y triaje como casos en una sola rúbrica, cada uno con los datos que deben capturarse y confirmarse.

La fiabilidad de la transcripción es visible

La baja confianza de transcripción, la incertidumbre de hablante y la calidad de la línea son fallos independientes, así que un scorecard nunca parece más seguro de lo que permite el audio.

Datos tratados con cuidado

Los espacios de trabajo aíslan los datos por organización, los roles controlan quién ve las grabaciones y los webhooks firmados te permiten llevar los análisis a tus propios sistemas.

Detección de fallos

Qué detecta VoiceLens en estas llamadas

Cada fallo lleva marca de tiempo y está anclado al turno de la transcripción del que proviene, tanto para agentes de IA como humanos.

  • Corrección ignorada

    La persona corrige un dato y el agente mantiene el antiguo.

  • Frase obligatoria omitida

    Una advertencia o confirmación exigida por la rúbrica nunca se dijo.

  • El cliente tuvo que insistir

    La persona debe empujar al agente para que continúe o responda.

  • Baja confianza de transcripción

    Partes de la transcripción no son fiables y merecen menos confianza.

Descubre lo que tu proceso de QA ha pasado por alto.

Crea un espacio de trabajo, sube una grabación o una transcripción y lee el primer scorecard en minutos.