Servicios para el hogar

Llamadas de reserva en las que la dirección y la franja horaria son correctas a la primera.

Una reserva de reparación vale tanto como los datos que la sustentan: la dirección, el problema, la franja horaria, el número al que devolver la llamada. VoiceLens evalúa cada uno como dato, marca las correcciones que no se guardaron y detecta los silencios que hacen que la gente cuelgue y llame a la competencia.

Gratis para empezar · Funciona con cualquier plataforma de llamadas · La misma rúbrica para bots y personas

Cómo ayuda VoiceLens

De la transcripción a un scorecard sobre el que tu equipo actúa.

La reserva como lista de datos

Modela los datos que toda reserva necesita como slots y comprueba, por llamada, cuáles se ofrecieron, cuáles se pidieron y cuáles se corrigieron.

Silencios y repeticiones detectados

Los silencios largos y las preguntas repetidas se evalúan como fallos con marca de tiempo, para que puedas arreglar el prompt o el proceso que hay detrás.

Canales por línea o por bot

Cada línea telefónica o recepcionista de IA tiene su propio canal y token de ingesta, así que la calidad se compara por origen y no se mezcla.

Detección de fallos

Qué detecta VoiceLens en estas llamadas

Cada fallo lleva marca de tiempo y está anclado al turno de la transcripción del que proviene, tanto para agentes de IA como humanos.

  • El cliente tuvo que insistir

    La persona debe empujar al agente para que continúe o responda.

  • Corrección ignorada

    La persona corrige un dato y el agente mantiene el antiguo.

  • Silencio

    Un silencio tan largo que quien llama se pregunta si hay alguien.

  • Pregunta repetida

    El agente pide algo que la persona ya había dicho.

Descubre lo que tu proceso de QA ha pasado por alto.

Crea un espacio de trabajo, sube una grabación o una transcripción y lee el primer scorecard en minutos.